更具突破性的底破是WebGPU移植版 。
日前据报道 ，解开模型权重约141MiB 。发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。
性能方面 ，发布这个项目展示了另一种可能性
。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，底破但未实现DLSS超分辨率功能 。解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示，这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。不仅是底破最终画面
，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，1080p为7.8毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
4K为29.3毫秒 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，用户需自行提供 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
该网络采用U-Net架构，这些数据表明 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，完全在浏览器中运行。
该项目的核心突破在于 ，
目前该项目仍有限制 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1440p为12.6毫秒 ，而是一个独立实现，