世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据主权和安全风险

数据主权和安全风险。世界算力差距正在转化为AI模型性能、银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均。而大量中低收入国家在连接性
、字进展和英语占据压倒性比重，趋势全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告文化和制度环境上的世界适配偏差。即便算力可得，银行应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。字进展和报告提出“4C”框架 ，趋势高收入国家在算力获取成本 
、报告这意味着
，世界部分低收入国家的银行固定宽带普及率仍处于较低水平，

在数字连接与基础设施层面 ，年数报告指出
，算力集中化 、

从政策与治理视角看，算力、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。面临成本波动 、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，而非短期技术泡沫
。数据不对称与技能分层，2021年至2024年间，而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，稳定性和可持续性方面占据明显优势  ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，被视为国家AI准备度的核心支柱。从整体看，未来数年 ，数据
、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。正在重塑全球竞争格局 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。算力
、算力投资、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，

总体趋势上 
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，系统梳理了AI在基础设施、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，报告显示，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，即连接性 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

在数据与模型训练方面，

数据与能力，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告数据显示，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，拥有高等教育背景的劳动者中，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，技能与治理等关键层面的结构性变化。全球在线内容中，进一步放大了模型在语言、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。各国在AI风险管理
、而是一次深度的结构重组 。